智慧林业防火预警监控平台2.0
森林防火预警监测系统通过网络采集终端连接热成像摄像机等,实时将采集数据集中汇聚至平台,呈现一张网格化的监测网络;工作人员可在数据中心远程监测辖区内森林火灾情况。
FWS-2
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云感物联网森林防火网格化监测预警云平台是一款前端无人值守、全天实时监测、可实现智能报警、真正适合林业特点的智能视频监控系统。系统集热源探测、数据收集、视频联动、预警预测、应急指挥等功能为一体,基于窄带物联网技术,以网格化热源监测为基础,辅以视频监测,防火告警为核心功能,同时扩展地理信息系统、应急指挥决策等附加功能。系统可完整实现监控监测、火险预警、信息发布等功能,实现了森林防火工作的科学化、信息化、规范化、高效化,做到灾情早发现,早解决。

系统特点

自动扫描:平台提供Z字形扫描运行方案,支持全景拼图,可分时间段设置自动巡航脚本,达到对预警范围内的实时监控。

准确识别:采用热成像烟火识别技术,核心的智能识别算法,对烟火的光谱分析、空间几何特征分析及运动轨迹分析,对烟火识别的准确率在95%以上,无漏报。

及时报警:系统一旦识别到烟火,指挥中心监控机房就会想起报警声,同时平台上、APP上会以报警提示图标通知相关人员,达到第一时间多种方式报警。

准确定位:发现疑似火情后,依据前段设备的GPS位置、云台方位信息、火源像素坐标和地图三维GIS高程数据联合计算,快速准确定位火点的GPS位置,并在电子地图上标示火点位置,定位精度最高可达几十米。

系统优势

  1. 为林业特殊环境和需求量身定制应用技术成熟、运行稳定

  2. 前端设备防护等级IP67,适应各种恶劣气候和环境

  3. 可实现不间断传输、不间断供电、不间断远程维护

  4. 监测半径从3-15km,适应不同林区、不同环境监测需求

  5. 可实现火情的早期发现精确定位、准确报警

  6. 国际领先的高精度云台及多光谱动态烟火识别算法,可准确识别火情

  7. 成熟嵌入式动态式烟火识别技术,可实现火情的快速准确判别、早期预警

  8. 高精度定位指向,联动三维GIS信息,可迅速、准确、定位火点

  9. 操作简单、可实现多业务联动,兼容延展性强

  10. 紧密契合森林防火预警和指挥业务,操作简单易用

  11. 具备森林火险预报、火情智能监测、火灾应急辅助决策、火灾损失评估、信息发布等功能

  12. 集成多种设备接口,可与物联网监测系统无缝集成

  13. 可多级部署、信息互联,可实现远程智能化管理,运维成本低

  14. 系统支持国家、省、市、县(林业局)多级平台结构部署,可实现信息的互联互通及多级协同工作

  15. 具备远程管理功能,降低运维成本。

  16. 综合投资少,节约建设投资

     

核心技术——智能图像烟火识别算法

  1. 1、原始数据分析

    算法使用未经压缩的原始数据进行识别,可在图像背景中快速分辨出烟雾特征,使整个算法系统又多一级叛变,提高了算法精度等级,杜绝漏报

  2. 动态分析和静态过滤两级判别

    采用业界独有运动识别与图像增强技术,球台可在动态巡航中识别火情,提高了图像处理时间,单点覆盖面积远超传统视频防火设备。

  3. 红外坐标映射,可见光辅助分析

    红外算法可计算出红外图像上每个像素点,对应于可见光图像的位置,再利用可见光算法进行辅助识别,有效避免误报

  4. 基于大数据的深度学习算法

    烟火识别系统采用基于模仿人类神经网络的人工智能算法,从海量的火情数据中自我学习,记忆各类烟火特征,完善算法模型,加强算法适应能力,自动提高火情识别率